• Paolo Benanti

La gara per le AI nel 2021: il report della ITIF

Pubblicato l'ultimo rapporto della Information Technology & Innovation Foundation sullo sviluppo delle AI nel mondo. Gli Stati Uniti detengono ancora un sostanziale vantaggio generale nell'IA, ma la Cina ha continuato a ridurre il divario in alcune aree importanti e l'UE continua a rimanere indietro. Vediamone un breve sommario.

Le nazioni che guidano lo sviluppo e l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) daranno forma al futuro della tecnologia e miglioreranno in modo significativo la loro competitività economica, mentre quelle che restano indietro rischiano di perdere competitività nei settori chiave. Di conseguenza, più di 30 nazioni hanno creato strategie nazionali per l'AI per migliorare le loro prospettive. Ad oggi, gli Stati Uniti sono emersi come i primi apripista nell'AI, ma la Cina sta sfidando il loro vantaggio recuperando il divario.



Il rapporto pubblicato dalla ITIF esamina i progressi compiuti da Cina, Unione Europea e Stati Uniti nel campo dell'AI negli ultimi anni e fornisce un aggiornamento su un rapporto pubblicato sulle loro classifiche comparative dal 2019.


Leggendo il report si rileva che gli Stati Uniti detengono ancora un vantaggio complessivo sostanziale, ma che la Cina ha continuato a ridurre il divario in alcune aree importanti. Inoltre, l'UE continua a restare indietro. In assenza di cambiamenti politici significativi sia nell'UE che negli Stati Uniti, in particolare l'UE che modifica il proprio sistema di regolamentazione per renderlo più favorevole all'innovazione e gli Stati Uniti che sviluppano e finanziano una strategia nazionale sulle AI più proattiva, è probabile che l'UE rimarrà indietro rispetto a Stati Uniti e Cina, e che la Cina finirà per colmare il divario con gli Stati Uniti.


Nel 2019, il Center for Data Innovation ha analizzato le capacità di intelligenza artificiale di Cina, Unione Europea e Stati Uniti utilizzando 30 metriche in 6 categorie: talento, ricerca, sviluppo, hardware, adozione e dati. Abbiamo scoperto che gli Stati Uniti erano in testa in quattro categorie (talento, ricerca, sviluppo e hardware) e la Cina in due (adozione e dati). Su 100 punti totali disponibili, gli Stati Uniti sono in testa con 44,2 punti, seguiti dalla Cina con 32,3 e dall'Unione Europea con 23,5.



Il rapporto misura i progressi compiuti da ciascuna regione nell'intelligenza artificiale utilizzando nuovi dati per aggiornare 15 delle metriche e aggiungere 1 nuova metrica. Rileva che gli Stati Uniti sono ancora in testa, con 44,6 punti, seguiti dalla Cina con 32,0 e dall'Unione Europea con 23,3.

Per avere un'idea dei punti di forza nell'AI di ciascuna regione in relazione alle proprie dimensioni, sono stati anche calcolati i punteggi per ogni metrica regolando le dimensioni della forza lavoro. Controllando le dimensioni, gli Stati Uniti (58.0 punti) guidano l'Unione Europea (24.2) e la Cina (17.8), sebbene la Cina abbia ridotto la distanza tra se stessa e gli Stati Uniti dall'ultimo rapporto.



Fondamentalmente, la Cina ha compiuto progressi incrementali, riducendo il divario o estendendo il suo vantaggio sugli Stati Uniti in più della metà dei parametri aggiornati. Al contrario, l'UE ha compiuto progressi rispetto agli Stati Uniti solo in poco più di un quarto delle metriche aggiornate. In quanto tali, gli Stati Uniti hanno mantenuto o ampliato il proprio vantaggio sull'Unione Europea in quasi il 75% delle metriche aggiornate.


Nonostante il miglioramento incrementale della Cina in molti indicatori, gli Stati Uniti hanno leggermente aumentato il loro vantaggio complessivo nel sistema di punteggio perché hanno ottenuto ottimi risultati su indicatori fortemente ponderati, come il capitale di rischio e il finanziamento di private equity. Ad esempio, ha un numero ineguagliato di start-up AI, che hanno ricevuto 8 miliardi di dollari in più in capitale di rischio e finanziamenti di private equity rispetto alla Cina nel 2019. Gli Stati Uniti si comportano bene anche su diversi indicatori in cui la Cina ha ridotto leggermente il divario. Un esempio è la spesa per ricerca e sviluppo (R&S) di società di software e servizi informatici. Le imprese cinesi hanno chiaramente superato le imprese dell'UE nella spesa in R&S, ma le aziende statunitensi di software e servizi informatici hanno ancora speso tre volte di più in R&S rispetto a Cina e Unione europea messe insieme nel 2019. Inoltre, la qualità media della ricerca statunitense è ancora superiore a quella della Cina e dell'Unione europea. Infine, nonostante i crescenti tentativi della Cina di ridurre la sua dipendenza dai semiconduttori statunitensi, gli Stati Uniti sono ancora il leader mondiale nella progettazione di chip per sistemi di intelligenza artificiale.



Le capacità di intelligenza artificiale della Cina rispetto all'Unione europea e agli Stati Uniti sono migliorate in diversi modi. In primo luogo, la Cina ha superato l'UE come leader mondiale nelle pubblicazioni AI. In secondo luogo, la qualità della sua ricerca sull'IA è generalmente aumentata di anno in anno. In terzo luogo, le sue società di software e servizi informatici hanno aumentato la loro spesa in ricerca e sviluppo. In quarto luogo, la Cina ora ha quasi il doppio dei supercomputer classificati tra i primi 500 per prestazioni rispetto agli Stati Uniti: gli Stati Uniti sono i primi in questo indicatore solo nel 2017. Infine, la Cina probabilmente continua a essere in testa nella quantità di dati generati. Nel complesso, tuttavia, la Cina non ha ridotto in modo significativo il divario nell'intelligenza artificiale tra se stessa e gli Stati Uniti, ma la sua tendenza a un progresso coerente potrebbe alla fine far evaporare il vantaggio degli Stati Uniti.


I progressi dell'Unione europea nei confronti degli Stati Uniti sono contrastanti. Ad esempio, le aziende statunitensi di intelligenza artificiale continuano a ricevere investimenti sostanzialmente maggiori rispetto a quelle europee. Tuttavia, il capitale di rischio dell'UE e il finanziamento di private equity come percentuale dei finanziamenti statunitensi sono aumentati dal 13% al 22% tra il 2016 e il 2019. Inoltre, l'impatto delle citazioni field-weighted (FWCI) dell'UE per i documenti di AI, una misura relativa della qualità della carta, è aumentato nel 2018 mentre il FWCI degli Stati Uniti è diminuito. Ma l'Unione Europea è rimasta ulteriormente indietro rispetto agli Stati Uniti in termini di numero di accordi di finanziamento, acquisizioni di aziende di intelligenza artificiale e aziende di intelligenza artificiale che hanno raccolto almeno 1 milione di dollari in finanziamenti dal nostro ultimo rapporto. Inoltre, le società europee di software e servizi informatici non sono riuscite a colmare il divario tra loro stesse e le aziende statunitensi nella spesa in R&S.

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