• Paolo Benanti

AI e coronavirus: infodemia artificiale

In questo clima di infodemia e psicosi collettiva anche il mondo delle AI risulta infettato dal coronavirus. Una simulazione basata sull'intelligenza artificiale sviluppata da un leader di questa tecnologia prevede che il coronavirus potrebbe infettare fino a 2,5 miliardi di persone in 45 giorni e ucciderne ben 52,9 milioni. Fortunatamente, tuttavia, le condizioni di infezione e la rilevazione del virus stanno cambiando, il che a sua volta cambia fattori incredibilmente importanti di cui l'IA non è a conoscenza.



Tutto questo questo probabilmente significa che siamo più sicuri di quanto pensiamo.

Probabilmente però è la parola chiave.


Razionale o no, la paura del coronavirus si è diffusa in tutto il mondo.

Gli utenti di Facebook in Nevada acquistano maschere antigas. Le maschere di qualità chirurgica si stanno esaurendo a Vancouver, in Canada, dove molti cinesi sono immigrati di recente. United e altre compagnie aeree hanno cancellato i voli per la Cina e una nave da crociera con migliaia di passeggeri viene messa in quarantena al largo delle coste italiane dopo che i medici hanno scoperto un passeggero infetto.

Un nuovo sito che tiene traccia delle infezioni da Coronavirus a livello globale afferma che attualmente siamo a 24.566 infetti, 493 morti e 916 recuperati.

Tutto ciò ha spinto James Ross, co-fondatore della startup fintech HedgeChatter , a costruire un modello per stimare la portata globale totale di Coronavirus.


"Ho iniziato con una crescita di giorno in giorno", ha detto James Ross, utilizzando i dati disponibili pubblicamente rilasciati dalla Cina. "[Ho quindi] preso quei dati e li ho scaricati in una rete neurale AI usando un modello RNN [ rete neurale ricorrente ] ed eseguito simulazione dieci milioni di volte. L'output ha dettato le previsioni per il giorno seguente. Una volta pubblicato l'output del giorno seguente, ho acquisito quei dati, li ho aggiunti ai dati di allenamento e ho eseguito di nuovo dieci milioni di volte ".


Il risultato finora ha predetto con successo i numeri rilasciati pubblicamente il giorno seguente entro il 3%, sostiene Ross. I risultati sono stati scioccanti. E anche orribili, aggiungeremmo noi.

Da 50.000 infezioni e 1.000 decessi dopo una settimana a 208.000 infezioni e quasi 4.400 decessi dopo due settimane, il numero continua a crescere man mano che ogni persona infetta infetta gli altri a turno.


In 30 giorni, secondo il modello, due milioni potrebbero morire. E in soli altri 15 giorni, il bilancio delle vittime sale alle stelle.



Ma ci sono buone notizie.

Il modello non conosce tutti i fattori, che Ross conosce.


E numerosi medici e professionisti medici affermano che la buona notizia è che le condizioni e i dati immessi nella rete neurale stanno cambiando. Man mano che tali condizioni cambiano, i risultati cambieranno in modo massiccio.


Un cambiamento importante: il tasso di mortalità.

"Se un'alta percentuale di persone infette è asintomatica o sviluppa solo sintomi lievi, questi pazienti potrebbero non essere segnalati e il numero effettivo di persone infette in Cina potrebbe essere molto più elevato di quanto riportato", afferma il professor Eyal Leshem del Sheba Medical Center in Israele . "Ciò può anche significare che il tasso di mortalità (attualmente stimato al 2% delle persone infette) potrebbe essere molto più basso".


Un'infezione più ampia non sembra una buona notizia, ma se ciò significa che il tasso di mortalità è solo dello 0,5% o addirittura dell'1% ... Il coronavirus è all'improvviso un problema molto meno significativo.


Inoltre, ora che è scattato l'allarme, il comportamento cambia.

E questo cambia la diffusione della malattia.


"Il contenimento efficace di questo focolaio in Cina e la prevenzione della diffusione in altri paesi dovrebbero comportare un numero molto inferiore di infetti e decessi rispetto alle stime", afferma Leshem.



Il dott. Amesh A. Adalja, un rocercatore senior presso il Johns Hopkins Center for Health Security , è concorde.


"Il tasso di mortalità sta diminuendo poiché comprendiamo che la maggior parte dei casi non è grave e una volta che i test saranno eseguiti su gruppi più numerosi della popolazione - non solo su pazienti ospedalizzati - vedremo che l'ampiezza della malattia contesta che questa è una grave pandemia”.


Questo è uno dei fattori chiave: chi vedono i medici? Quali dati non stiamo ottenendo?

"Il tasso di mortalità riportato all'inizio di un'epidemia di solito è gonfiato perché investigiamo prima sulle persone più malate e molte di loro muoiono, dando un quadro distorto", afferma Brian Labus, assistente professore presso la scuola di sanità pubblica UNLV . “Le proiezioni sembrano irrealisticamente alte. L'influenza ha infettato circa l'8% della popolazione nell'arco di 7-8 mesi l'anno scorso; questo modello ha un terzo della popolazione terrestre infettata in 6 settimane ".


Tutti questi fattori combinati creano potenzialmente grandi cambiamenti sia nel tasso di infezione che nella mortalità, e anche piccoli cambiamenti hanno un impatto enorme sulle previsioni del computer, afferma il Dr. Jack Regan, CEO e fondatore di LexaGene , che produce apparecchiature diagnostiche automatizzate.


"Piccoli cambiamenti nella trasmissibilità, nel tasso di mortalità per caso, ecc., Possono avere grandi cambiamenti nel tasso di mortalità totale in tutto il mondo".



"Ad oggi, con il passare dei giorni, abbiamo visto solo un aumento del numero di casi e di decessi totali", afferma Regan. "Poiché ogni individuo malato sembra infettare più di un altro - il tasso di diffusione sembra aumentare (cioè accelerando), rendendo ancora più difficile il contenimento. Sembra chiaro che questa malattia continuerà a diffondersi, e probabilmente - è improbabile che sia contenuta e come tale potrebbe benissimo volare in una pandemia in tutto il mondo".


In altre parole, nonostante tutti gli sforzi medici, è probabile che il coronavirus diventi globale.

Ma, grazie a tutti quegli sforzi medici, è improbabile che sia mortale come previsto.

Dopo tutto, vale la pena notare che l'influenza comune, che esiste da sempre - ed è accusata di aver ucciso 50 milioni di persone dopo la prima guerra mondiale, è ancora in circolazione. Finora in questa stagione, l'influenza ha infettato 19 milioni, causato 180.000 ricoveri e ucciso 10.000 persone ... solo negli Stati Uniti.

E nessuno compra maschere, chiude i confini o ferma i voli per quello.


Per quanto riguarda il tecnologo che ha creato il modello basato sull'intelligenza artificiale ? Nessuno sarebbe più felice di lui se le sue previsioni si rivelassero solo brutti sogni.

"Sebbene le reti AI e neurali possano essere utilizzate per risolvere e / o prevedere molte cose, ci sono sempre ulteriori variabili che devono essere aggiunte per mettere a punto i modelli", mi ha detto Ross. "Speriamo che i governi capiranno che ulteriori azioni proattive oggi porteranno a un'azione meno reattiva domani".


Insomma l'AI ci narra una storia, spetta a noi capirne il senso e il valore epistemologico. Forse proprio in questa pseudo-applicazione possiamo intravedere un caso concreto dei tanti discorsi sulle AI oracolari che più volte hanno animato le pagine di questo blog.

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