Recentemente Meetic, la famosa app di incontri fondata da Marc Simoncini con sede a Boulogne-Billancourt in Francia, ha fatto conoscere alcuni dei suoi dati. Da quanto emerso il sito sta nel momento di picco dell'anno. Il Peak moment, o picco di utilizzo, è la situazione in cui le infrastrutture informatiche sono maggiormente sollecitate. In altri termini si tratta di un dato chiave perché è quello che consente ai tecnici di dimensionare le infrastrutture informatiche per evitare che il sistemi si blocchi rendendo il sito inutilizzabile o per evitare di spendere in infrastrutture eccessive per le necessità di utilizzo.
Cosa sappiamo? Al di là del significato tecnico di questo dato però dalle analisi di Meetic possono emergere altri elementi significativi. Un primo elemento su cui fermare la nostra attenzione è sulle date dei due peak maschile e femminile. Il 3 gennaio, alle ore 22 locali, scatta il peak moment per le donne single sul sito di incontri Meetic. Il sito, cioè, registra il picco massimo annuale di nuove iscrizioni femminili: +81% rispetto alla media quotidiana. Aumentano di conseguenza anche le interazioni fra utenti: le donne ricevono l’85% di mail e messaggi in più rispetto al solito. Anche gli uomini, nel peak moment femminile, ricevano il 42% di attenzioni virtuali in più. Il peak moment per gli uomini single, invece, arriva un po’ dopo: le iscrizioni maschili su Meetic raggiungono il massimo il 7 gennaio a partire dalle 21. L'incremento maschile però è più massiccio rispetto a quello femminile: le iscrizioni, quel giorno a quell'ora, segneranno un +93% secondo le previsioni fornite dalla società.
Ci si interroga sul significato.
Qualcuno ipotizza che sarà l’effetto delle domande sulla vita sentimentale che durante le Feste parenti e amici ci fanno sempre (a volte anche in modo un po’ pressante). Sarà perché con l'inizio anno si tende a voler cambiare vita e fra i buoni propositi c’è magari anche quello di allargare la cerchia delle conoscenze. Sarà perché, sempre a proposito di conoscenze, tra il Capodanno e l’Epifania ci si annoia sempre un po’ dato che la normale routine non è ancora ripresa. Di fatto i dati ci dicono che a inizio gennaio i single vogliono avere relazioni
Tuttavia emergono anche altri dati interessanti. Se una volta la maggior parte dei giovani avrebbe considerato l'happy hour in un locale molto frequentato perché era un posto in cui è possibile fre molti incontri. oggi i millennial sanno che il bar crawling è un luogo per scopi ricreativi, ma non per avere un appuntamento o uscire con un possibile partner. Sono nate molte app e siti di incontri per ogni tendenza o orientamento sessuale.
Chi sono i big players
I principali attori del dating onlina includono, oltre a Meetic, eHarmony, Chemistry.com e Match.com per trovare il vero amore e tutti promettono relazioni durature. Siti di nicchia come JDate.com (destinati ai single ebrei), BlackPeopleMeet.com (destinati alla connessione di persone afro-americane), ChristianMingle.com (destinati ai cristiani che cercano single con valori simili) e OurTime.com (destinati a frequentatori con oltre i 50 anni di età) forniscono omonimie di valore per il consumatore.
Tinder è il leader indiscusso nella prima arena mobile. Ci sono molte altre offerte, ma nemmeno una singola app si avvicina alla quota di mercato di Tinder. Zoosk, OkCupid e Hinge sono tutti giocatori e app di nicchia come The League (i membri devono essere scelti per accedere alla app), Bumble (le donne devono iniziare la conversazione), Happn (appuntamenti basati sul luogo) e JSwipe (Jewish Tinder) hanno tutti trovato un pubblico proprio e affezionato.
I numeri sono affascinanti Un americano su dieci ha utilizzato un'app mobile o un sito di incontri e il 23% ha incontrato qui un partner a lungo termine o un coniuge secondo un sondaggio condotto dalla Berkeley School of Information. Di fatto, solo l'11% delle coppie americane che vivono insieme da dieci anni o meno si sono incontrate online. Nel 2009 il 47% delle persone era convinta del fatto che gli appuntamenti online permettessero di trovare una corrispondenza affettiva migliore; nel 2013 quel numero era salito al 53%. "Incontrare persone con un appuntamento online è il modo giusto per incontrare persone?" A questa domanda nel 2009 il 44% ha risposto "sì" mentre nel 2017 il si è salito al 59%.
È vero che la combinazione dei Big Data mediante le Data Science è predizione del vero amore?
La risposta è "No" secondo gli esperti citati in un articolo di Kristen V. Brown: non vi è alcuna prova secondo cui i siti di appuntamenti fanno qualcosa di più che migliorare il pool di potenziali partner. Nei siti di incontri, gli algoritmi per la corrispondenza sono per lo più specchi e fumo. Vari scienziati di dati spiegano i loro approcci legati agli algoritmi per il dating. Il CTO di eHarmony, Thod Nguyen, spiega la sua proposta come un sistema per la compatibilità di corrispondenza come "un processo altamente sofisticato a 3 livelli". Il modello per compatibilità di corrispondenza riconosce la capacità di comunicazione tra 2 persone e, infine, il modello di distribuzione assicura che eHarmony fornisca "le corrispondenze corrette all'utente corretto al momento giusto e per fornire quante più corrispondenze possibili su tutta la rete attiva".
Sebbene questo possa effettivamente funzionare come strategia di abbinamento, la bidirezionalità è il problema vero. Quando Amazon suggerisce una fotocamera tra i prodotti che vorremmo acquistare, non ha voce in capitolo. Con gli esseri umani, questo non è vero. Qualcuno potrebbe essere il tuo partner ideale, ma ci possono essere un numero qualsiasi di ragioni per cui il sentimento potrebbe non essere reciproco. Esiste un assioma funzionante per tutti gli algoritmi di dating: ragazze e ragazzi sono predisposti geneticamente per essere allettati l'un l'altro e provare a riprodursi (altrimenti nessuno di noi sarebbe qui).
Utilizzare le Data Science per conoscere il modello di partner ideale Justin long, un contributore e un consulente di deep learning engineer, ha fornito sul proprio blog, il codice per "Tinderbox", un Tinderbot che sfrutta le API di Tinder e utilizza Eigenfaces per costruire un modello invariante del volto intuitivo. Puoi avere l'impressione che sia il tuo "modello ideale", un modello costituito da tutte le caratteristiche che ami di più. Justin Lang utilizza anche Stanford NLP per aiutare il bot a esaminare il sentiment delle risposte alla chat. Il programma ha imparato abbastanza da iniziare a fare le scelte per te dopo circa sessanta tentativi manuali a una velocità che non potresti replicare possibilmente.
Sono i Big Data a tentare di trovare l'amore online Per trovare la corrispondenza ideale, il dating online pretende di unire scienza e dati. Non c'è da meravigliarsi se oltre ai siti generici come OkCupid, eHarmony e Match.com, il mondo degli appuntamenti online è ricco di siti specializzati per i dater che sono in cerca di un partner in base a molti fattori (ad esempio, religione, età, tratti biologici, reddito).
Big Data e Data Science esplorano il futuro, il presente e il passato degli appuntamenti online. Gli appuntamenti online sono in pieno boom oggi ma gli algoritmi possono essere realmente utilizzati per prevedere l'amore?
I fatti Dopo aver visitato un sito di incontri online, gli utenti di appuntamenti online trascorrono su di esso una media di 22 minuti. Ogni settimana, vengono coinvolti nell'attività di appuntamenti online proposta dal software per 12 ore. Il 66% delle persone ha frequentato un appuntamento tra quelli incontrati tramite un'app o un sito di appuntamenti e il 23% ha incontrato un partner a lungo termine o un coniuge attraverso questi siti. La maggior parte delle persone oggi crede fermamente che gli appuntamenti online siano un modo molto migliore per incontrare persone e consente loro di trovare la corrispondenza ideale per loro stessi. Il 57% delle persone in America ha un reddito annuale di $ 75k o più e conosce qualcuno che utilizza appuntamenti online. Il 40% conosce qualcuno che ha un partner o un coniuge incontrato attraverso l'online. L'11% delle coppie di americani che sono stati insieme per dieci anni o meno si sono incontrati online. Il 54% delle persone coinvolte negli appuntamenti online ritiene che qualcuno si sia presentato male nel proprio profilo (dati equivoci o fraudolenti). Il 28% di coloro che frequentano dating online dice di essere stato molestato dalle persone che ha incontrato attraverso questi siti o le app di appuntamenti online. Ad oggi solo OkCupid ha reso pubblico il suo algoritmo di Matching e ci sono state molte critiche sulla parametrizzazione dello stesso.
Cosa emerge Dall'analisi dei dati che ogni tanto emergono da questi software e da questi siti sappiamo, secondo le Data Science, che limitare il pool di potenziali contatti non aumenta il tasso di successo; che i siti presentano i loro membri con dati non specificati, il che non è diverso dall'incontrare estranei in un bar; per i siti, non è possibile sapere in che modo le persone interagiscono realmente offline; che gli algoritmi non possono conoscere o prevedere problemi psicologici seri dei loro utenti. Inoltre alcuni ricercatori indicano che le persone sono attratte da altri quando si rendono conto di essere identiche a loro, ma tale scoperta non è rilevante per i siti di incontri che utilizzano algoritmi di corrispondenza. Infatti le 2 persone non sono consapevoli della reciproca esistenza quando riempiono i questionari e quindi non si può riportare la somiglianza percepita.
Se questo riassume il ruolo svolto dai big data nei siti di incontri dobbiamo chiederci: è questa una via digitale a scoprire l'amore? siamo solo dati parametrizzabili? cosa è l'essenza dell'innamoramento e dell'amore? è questione di dati o di altro?
Forse alcuni misteri della natura umana non sono parametrizzabili perché sfuggono a un calcolo di convenienza. Tuttavia qualcuno potrebbe profilarci per ottenere dei guadagni dai nostri dati.